Messen, um besser zu werden

Um den Planeten zu schützen, müssen wir zunächst genau verstehen, welche Auswirkungen wir auf ihn haben. Deshalb arbeitet Ecoalf seit 2020 mit BCome zusammen, einer unabhängigen Plattform, die auf Impact-Analysen spezialisiert ist.
Gemeinsam messen und verfolgen wir den Weg jedes Kleidungsstücks, von der Gewinnung der Rohstoffe bis zu seiner Ankunft in unserem Lager. Denn wir glauben nicht an Intuition oder leere Versprechen. Wir glauben an Daten, Wissenschaft und Rückverfolgbarkeit als den besten Weg, Greenwashing zu bekämpfen.

Wie messen wir die Auswirkungen unserer Kleidungsstücke?

Um zu verstehen, welche Auswirkungen unsere Kleidungsstücke auf den Planeten haben, verwendet BCome ein wissenschaftliches Verfahren namens Lebenszyklusanalyse (Life Cycle Assessment, LCA). Es liefert ein vollständiges Bild der Umweltgeschichte jedes Produkts. Wir betrachten nicht nur, was in der letzten Produktionsstätte geschieht, sondern messen die Auswirkungen bereits ab der ersten Stufe der Lieferkette.

OUR SCOPE: “CRADLE-TO-GATE”

Unsere Messung folgt dem „Cradle-to-Gate“-Ansatz. Das bedeutet, dass die LCA sämtliche Umweltauswirkungen erfasst, die während des Weges eines Kleidungsstücks entstehen:

  • 1. Der Ursprung:
    Von der Gewinnung der Rohstoffe selbst, wie Baumwolle, recycelte Materialien usw.

  • 2. Die Verarbeitung:
    Weben, Färben, Bedrucken und Behandlungen.

  • 3. Die Produktion:
    Konfektion und Herstellung des Kleidungsstücks.

  • 4. Das Ziel:
    Bis zu dem Zeitpunkt, an dem das fertige Produkt in unserem Lager eintrifft.

Annahmen, Daten und Einschränkungen: Unser Versprechen, nichts zu verbergen

Eine genaue LCA benötigt eine große Menge an Daten. Woher kommen diese?

  • Reale und verifizierte Daten.

    Wir erfassen die Lieferkette von Tier 1 (Herstellung) bis Tier 4 (Rohstoffe). BCome nutzt geprüfte und aktuelle Datenbanken und folgt internationalen Standards wie ISO 14040/14044.

  • Die Einschränkung
    und unsere goldene Regel.

    Lieferketten sind manchmal so komplex, dass es schwierig ist, 100 % der Informationen eines Lieferanten zu erhalten. Was tun wir, wenn Daten fehlen? Wir wenden die konservativste und strengste Szenarioregel an. Wir gehen lieber von höheren Auswirkungen aus, als die Ergebnisse besser darzustellen, als sie tatsächlich sind.

  • Funktionelle Einheit.

    Damit die Daten vergleichbar sind, standardisieren wir die Ergebnisse auf Basis der Produktion eines einzelnen Kleidungsstücks, beispielsweise Größe M, eines Accessoires oder eines Paars Schuhe.

Dazu gehören unter anderem:
Wasserknappheit.

Globale Erwärmung
(Kohlenstoffemissionen)

Feinstaub
(Emissionen, die die Luftqualität beeinträchtigen).

Nutzung fossiler und nicht erneuerbarer Ressourcen.

Diese 16 Indikatoren ermöglichen uns, das Gesamtbild zu betrachten und strategische Entscheidungen zu treffen, damit unsere zukünftigen Kollektionen noch umweltfreundlicher werden.

Was meinen wir, wenn wir von „Umwelteinsparungen“ sprechen?

Um zu berechnen, ob ein Kleidungsstück tatsächlich eine „Umwelteinsparung“ oder im Gegenteil eine „Umweltschuld“ verursacht hat, können wir seine Auswirkungen nicht isoliert betrachten. Wir müssen sie mit dem Industriestandard vergleichen.